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每年的這個時候,都是我想出去旅遊的時候


這個習慣已持續了好幾年了


因為在公司工作的壓力實在有點大


所有我都是把特休累積起來


一次多放幾天出去玩、散散心


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主要設施

  • 70 間禁煙客房
  • 餐廳和酒吧/酒廊
  • 頂樓天台
  • 供應早餐
  • 自助停車
  • 會議中心
  • 機場接駁車
  • 客房托兒服務
  • 露台
  • 大廳咖啡/茶供應
  • 冷氣
  • 每日客房清潔服務
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下面附上一則新聞讓大家了解時事


 高爾夫》美國女子大賽進補,徐薇淩獎金榜躍居十九


【羅開新聞中心Minsey Weng綜合報導】對美巡賽來說,總獎金五百萬美元的規模只是入門標準而已,但對於一般比賽只有二百萬美元不到的LPGA選手來說,每年USGA(美國高協)所主辦的U.S. Women’s Open(美國女子公開賽),無疑是年度大進補的一週。

剛剛在Shoal Creek Golf Club(蕭爾溪高爾夫俱樂部)落幕的賽事,泰國女將Ariya Juanugarn(艾莉雅•茱塔努岡)一役大賺九十萬美元,比她今年球季前十三次出賽所累積的總獎金還多出一倍有餘,而屈居第二的韓國選手金孝周(Hyo-Joo Kim),仍獲得五十四萬美元的安慰獎。

這場邁入第七十三屆的國家大賽,去年總獎金首度突破五百萬美元的水準,也讓第一年參加LPGA的朴城炫(Sung Hyun Park)奠定年終獎金后的基礎,最後以2,335,883美元勝出,加上和同胞選手柳簫然(So Yeon Ryu)並列年度最佳球員,成為三十九年來首位包辦這兩項大獎的菜鳥。

今年輪到茱塔努岡進補,雖然週日下午搞砸剩九洞遙遙領先七桿的優勢,不過歷經四洞延長賽激戰,順利抱走單季第二勝,單季累積獎金來到1,704,614美元,而第二名朴仁妃(Inbee Park)只有863,286美元,姐姐Moriya(莫莉雅)則以700,946美元排名第三。

近況低迷的我國選手徐薇淩,過去五次出賽吞下四場淘汰,但剛好在美國女子公開賽打出好成績,分別為七十一、七十三、七十和七十二桿,以低於標準桿兩桿並列第五。

由於四位並列第五的選手當中有一位業餘小將Patty Tavatanakit(佩蒂•塔瓦坦娜吉),也讓徐薇淩進帳182,487美元,只比茱塔努岡上個月所拿下的Kingsmill Championship presented by GEICO(金斯米爾錦標賽)冠軍少了12,513美元,今年球季才進行到六月初,累積375,025美元,創下個人新高,目前排名十九。

「有點無法形容內心的激動與感謝!」徐薇淩在臉書上寫道:「這是第五次參加美國公開賽,前四次都遭到淘汰,從第一年的兩天+17, 到今年以Even 的成績晉級,最後四天完賽後,也保有-2的成績,並且以並列第五結束。」

「這五次,都有很好的經驗學習,從第一次緊張得一直掉瓶蓋,到現在可以專注在自己的比賽裡,就為自己感到很欣慰。」

另一位晉級的台灣選手盧曉晴,這趟阿拉巴馬之旅打出七十五、七十一、七十三和七十四桿,以高於標準桿五桿並列二十七,落袋37,993美元,約為四百一十五萬日圓,略遜於同期間Yonex Ladies Golf Tournament(尤尼克斯女子賽)四位並列第二的四百六十九萬日圓。






 AI成練習語言夥伴! 韓國開發科技教具


未來的教育恐怕不再依賴書本了,因為韓國開始積極開發用新科技打造的教具。只要拿出一個AI人工智慧喇叭,就能隨時隨地練習英文會話。


學生vs.AI喇叭:「Clova我們來說英文,我們來練習英文,妳喜歡什麼天氣?」


一秒從韓文變成講英文,AI人工智慧喇叭成了韓國人練習語言的新夥伴,主題和練習時間沒有限制,只要你想練習,AI喇叭隨時隨地都能陪妳。


學生:「透過說話練習可以提高我的英語會話能力,不用再上課。」


學習語言需要互動,與其坐在教室內聽老師單調授課,韓國現在正在積極利用科技系統開發製作教學用具。


教具業者:「我們想要透過結合教育和最新技術開發例如教育科技和寧靜科技等新領域。」


韓國人看準開發教育市場,是因為預計到了2020年全球教育市場規模總值預計高達4千3百億美元,如此龐大的商機,連平常繪製虛擬實境VR場景的廠商都要來參一腳。


老師:「好的,戴上它們(VR眼鏡),我們開始吧!」


小朋友跟著老師一起戴上VR眼鏡,這次的英文練習就是要在澳洲海灘旁幫助遊客。


虛擬實境練習題vs.學生:「不好意思,可以請你幫我拍張照片嗎?你好,好的,我來幫你拍照。」


小朋友也非常喜歡這種練習方式。


學生:「這跟在家裡用課本學英文很不一樣,因為我覺得我和外國人真的在交談,所以我認為如果以後真的碰到外國人,(這種練習)能幫我很多。」


越來越多人能接受用科技學新技能,專家也預計隨著科技的普及化,虛擬教具也會越來越便宜,但除了能增加學習樂趣,如今大數據還可以幫忙降低學習時間。


新聞旁白:「通過分析個人數據,它利用了優化演算法為用戶提供,他可能不會答對的問題。」


不用花時間做已經會的題目,大數據題庫對症下藥省時省力。


崇實IT大學學者Shin Jong-Hong:「學生可以利用定製化教育系統在短時間內學到專業知識。」


科技始於人性,同時也正在翻轉人類未來的學習方式。


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